Miért jobb a szervoelektromos technológia?

A teljes szervoelektromos technológia lemezmegmunkáló gépeken történő alkalmazásának számos előnye van, nem csak nagyobb energiamegtakarítás. Az egész területen javítja a termelést: több terméket állítson elő alacsonyabb költségek mellett, magasabb minőségben és rugalmasabban.

Csökkentse az energiafogyasztást

Nagy pontosságú hajlítás

Gyorsabb hajlítási műveletek

Rugalmasság, sokoldalúság és alkalmazkodóképesség Kevesebb karbantartást igényel

csökkenti a környezetszennyezést

Magasabb anyagvisszanyerés és minimális szennyeződés

Hogyan hat a robotika és a mesterséges intelligencia a hajlítási technológiára?

Jelentősen növekszik a robotok alkalmazása a lemezhajlító iparban, mind a présfékekben, mind a panelhajlítókban. Milyen módon fejlődött a robotika az idők során?

Az 1980-as években a robotika fő célja az volt, hogy felváltsa az embereket a nagy volumenű alkatrészek gyártásában az erősen ismétlődő műveletekkel, valamint a fáradságos, stresszes vagy leértékelt munkával járó feladatokban. A mai gyártási igények megváltoztak. A kis mennyiségű, rövid élettartamú és nagy variálhatóságú termékek iránti kereslet megköveteli a robotika fejlesztését.

A modern robotikának ezért előtérbe kell helyeznie a programozhatóságot (lehetőleg offline), a különböző produkciókhoz való alkalmazkodást és a rugalmasságot. E fejlesztések ellenére a robotokat a programozás után még mindig terepi tesztelésre van szükség, mielőtt gyártásba kerülhetnek. A robotika előtt álló egyik legnagyobb kihívás

Ennek a tesztelési fázisnak a megszüntetése és a gyártás azonnali megkezdése.

Hogyan teremt lehetőségeket a mesterséges intelligencia technológia átvétele a lemezhajlító ipar számára?

A kívánt forma és illeszkedés elérése a fémlemez hajlítása során számos tényező alapos mérlegelését igényli, beleértve az anyag típusát, vastagságát és alkatrész alakját. Az optimális hajlítási szög megtalálása e célok eléréséhez gyakran kihívásokkal teli és időigényes feladat.

Például a kezdeti adatok és az összes később megszerzett információ alapján egy mesterséges intelligencia rendszer ideális hajlítási szögeket és szerszámválasztást tud létrehozni a pontos és hatékony hajlítás biztosítása érdekében, miközben minimalizálja az első gyártott alkatrész veszteségét.

A közeljövőben az optimális hajlítási szöget első próbálkozásra hiba nélkül elérhetjük, és már nem szögszabályozásra lesz szükségünk ennek a szögnek az eléréséhez, hanem annak ellenőrzésére, hogy a hajlítást megfelelően hajtották-e végre. A mesterséges intelligencia technológia jelentősen segítheti a gyártókat a költségek csökkentésében, miközben javítja a termelés hatékonyságát, ami az egész iparág számára előnyös.